OpenAI ने अपना नया इमेज जेनरेशन मॉडल ChatGPT Images 2.0 लॉन्च कर दिया है. कंपनी के अनुसार, यह मॉडल यूजर के दिए गए प्रॉम्प्ट के आधार पर पहले से ज्यादा सही, काम की और डिटेल वाली तस्वीरें बना सकता है. यह डिजाइन, प्रेजेंटेशन और कंटेंट बनाने जैसे कामों में काफी मददगार है. इस नये मॉडल में यूजर द्वारा दिए गए निर्देशों को बेहतर तरीके से फॉलो करने, समझने, अलग-अलग भाषाओं में टेक्स्ट सही दिखाने और इमेज को सही तरीके से सेट करने में सुधार किया गया है. साथ ही, इसमें सोचने-समझने की कैपेबिलिटी (रीजनिंग) भी जोड़ी गई है, जिससे यह मुश्किल कामों को भी बेहतर तरीके से कर सकता है.

उपलब्धता और एक्सेस

OpenAI के अनुसार, ChatGPT Images 2.0 अब ChatGPT और Codex के सभी यूजर्स के लिए उपलब्ध है. हालांकि, इसके एडवांस फीचर्स जैसे रीजनिंग-बेस्ड कैपेबिलिटी ChatGPT Plus, Pro और Business सब्सक्राइबर्स को मिलेंगे.

डेवलपर्स के लिए यह मॉडल gpt-image-2 API के जरिए उपलब्ध कराया गया है. इसकी कीमत इमेज क्वालिटी और रेजोल्यूशन के आधार पर तय होगी. फिलहाल यह 2K तक की इमेज जेनरेट कर सकता है, जबकि इससे ज्यादा रेजोल्यूशन अभी बीटा फेज में है.

क्या हैं नए फीचर्स और खूबियां?

ChatGPT Images 2.0 में कई बड़े अपग्रेड देखने को मिलते हैं. यह मॉडल पहले के मुकाबले ज्यादा कंट्रोल देता है, जिससे यूजर्स अपने प्रॉम्प्ट के अनुसार बिल्कुल वैसी इमेज बना सकते हैं जैसी वे चाहते हैं.

अब यह मुश्किल डिजाइन, UI एलिमेंट्स, टेक्स्ट-हेवी ग्राफिक्स और स्ट्रक्चर्ड लेआउट को भी आसानी से संभाल सकता है, जो पहले AI इमेज टूल्स के लिए मुश्किल था.

अलग-अलग भाषाओं (जैसे हिंदी, बंगाली, चीनी, जापानी, कोरियन) में टेक्स्ट सही तरीके से दिखाता है. इससे यूजर्स पोस्टर, इन्फोग्राफिक्स और डिजाइन कंटेंट आसानी से बना सकते हैं.

बेहतर क्वालिटी और स्टाइल सपोर्ट

यह मॉडल अलग-अलग तरह की इमेज जैसे असली फोटो जैसी, फिल्मी स्टाइल, पिक्सल आर्ट या कार्टून स्टाइल में भी अच्छी और एक जैसी क्वालिटी देता है.

इसके अलावा, रोशनी, टेक्सचर और इमेज का पूरा सेटअप (लेआउट) भी पहले से बेहतर हो गया है. यह अलग-अलग साइज में इमेज बना सकता है, जैसे बहुत चौड़ी या लंबी इमेज.

रीजनिंग और एडवांस कैपेबिलिटी

ChatGPT Images 2.0 में अब रीजनिंग कैपेबिलिटी भी जोड़ी गई है, जिससे यह मुश्किल कामों को समझकर बेहतर रिजल्ट दे सकता है. यह वेब से जानकारी लेकर उसे वेरिफाई करने और उसी के आधार पर इमेज जेनरेट करने में भी कैपेबल है.

यह एक साथ आठ इमेज तक जेनरेट कर सकता है और सभी में एक जैसा स्टाइल बनाए रखता है.

कहां होगा इस्तेमाल?

• डिजाइन और ऐप बनाने में
• मार्केटिंग और विज्ञापन के लिए
• पढ़ाई और प्रेजेंटेशन में
• प्रोडक्ट डिजाइन और प्लानिंग में

क्या हैं लिमिटेशन?

हालांकि यह काफी एडवांस है, लेकिन अभी भी कुछ लिमिटेशन हैं. जैसे-

• बहुत ज्यादा मुश्किल या दिमागी समझ वाले काम (जैसे पहेलियां या ऑरिगामी) में यह पूरी तरह सही नहीं हो पाता.
• बहुत ज्यादा बारीक या दोहराए गए डिजाइन में कभी-कभी गलती हो सकती है.
• 2K से ज्यादा क्वालिटी वाली इमेज अभी पूरी तरह स्टेबल नहीं हैं.

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